目前我國不同類型的參與者爭相進入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場，創(chuàng)新解決方案層出不窮。與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺供給市場的熱情高漲不同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的使用方――工業(yè)企業(yè)，始終保持相對冷靜的態(tài)度。而實際情況是，工業(yè)企業(yè)面臨國際市場持續(xù)低迷、國內經(jīng)濟增速放緩、人口紅利逐漸消失、節(jié)能環(huán)保要求不斷提高、客戶需求日益嚴苛等壓力，轉型需求迫切。縱使如此，大多數(shù)工業(yè)企業(yè)面對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用的“誘惑”仍然踟躕不前。究其原因，主要有兩個方面：一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對工業(yè)企業(yè)了解不足，未能抓住工業(yè)企業(yè)的痛點，未能提供低成本高收益的平臺級應用；另一方面，工業(yè)企業(yè)不了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺這一新生事物，不知道平臺可以更有效、更經(jīng)濟的解決哪些問題。

平臺應用在提質降本增效方面成效初顯在《數(shù)據(jù)驅動 轉型致勝――全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用案例分析報告》中，我們將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用場景分為設備/產(chǎn)品管理、業(yè)務與運營優(yōu)化、社會化資源協(xié)作三大類，并認為平臺能實現(xiàn)降低成本、提率、提升產(chǎn)品和服務品質、創(chuàng)造新價值四大成效。此次我們通過對我國62家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺展開調研，搜集、分析了229個平臺應用案例，并進一步分析各類應用場景帶來的不同成效。

已有業(yè)務方面成效顯著，主要體現(xiàn)在提質降本增效方面；而在開拓新業(yè)務方面則略顯遜色，開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用所創(chuàng)造的新價值較為有限。具體來說，設備/產(chǎn)品管理和業(yè)務與運營優(yōu)化在降低成本和提率方面成效突出。社會化資源協(xié)作雖然創(chuàng)新性強，但由于涉及到多個主體，所以實施難度大、應用模式比較分散，因此應用成效對比其它兩大類場景略顯不足。但社會化資源協(xié)作在創(chuàng)造新價值方面可取得的成效明顯好于其它兩大類應用場景。

基于平臺的數(shù)據(jù)驅動型解決方案加速制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案關鍵在于針對工業(yè)應用場景，通過各類機器設備、人、業(yè)務系統(tǒng)的互聯(lián)，促進數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)、端到端的流動，基于數(shù)據(jù)分析、建模、利用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的生產(chǎn)和運營閉環(huán)優(yōu)化，形成新的業(yè)務模式和新的業(yè)態(tài)。與傳統(tǒng)工業(yè)IT架構解決方案相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案實現(xiàn)了流程驅動的業(yè)務系統(tǒng)轉變?yōu)閿?shù)據(jù)驅動的平臺應用新范式，為工業(yè)企業(yè)提供基于數(shù)據(jù)的新技術、新方法、新服務和新價值。

數(shù)據(jù)采集、流動、集成、分析、應用等閉環(huán)管理是平臺解決方案核心平臺解決方案擴大了數(shù)據(jù)采集的范圍。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術的發(fā)展，逐步解決了數(shù)據(jù)采集數(shù)量少、來源單一、精度低、成本高等問題，增加設備設施、生產(chǎn)管理、作業(yè)環(huán)境可感知的深度、廣度和精度，可以解決原來因數(shù)據(jù)缺失、延時和粗糙，無法管理的問題。如東方國信為工業(yè)高爐加裝特制傳感器，打開煉鐵設備內部“黑箱”，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的透明化。

平臺解決方案增強了數(shù)據(jù)應用的時效性。傳統(tǒng)模式下，數(shù)據(jù)被儲存在邊緣側或獨立的系統(tǒng)中?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的解決方案通過在線、實時處理和應用數(shù)據(jù)，大大提高了生產(chǎn)和運營狀態(tài)的感知、分析、預測和決策閉環(huán)優(yōu)化速度。如樹根互聯(lián)通過平臺聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控柴油機設備，故障發(fā)生時迅速定位故障范圍和配件種類，按需調配配件庫存，配置維修人員，提高維護響應時間和一次性修復率。