收費站卡口一般設(shè)在露天環(huán)境中,再加上一些車輛行駛較快,因而對車牌識別技術(shù)的要求很高。傳統(tǒng)的車牌識別是針對160P像素的車牌進行識別,有效的圖像范圍小,車牌漏識率高,不能滿足收費站卡口的時代需求?,F(xiàn)在高清車牌識別的應(yīng)用解決了以前車牌識別率低的問題,從而為公安和交警的執(zhí)法提供了可靠的依據(jù)。
在收費站出入口安裝車牌識別系統(tǒng),當(dāng)有車輛駛?cè)霑r系統(tǒng)識別車輛牌照并將識別到的車牌信息發(fā)送到指定的中心管理服務(wù)器上,通過和數(shù)據(jù)庫中的盜搶可疑車輛的車牌信息進行對比便可判斷出駛?cè)敫咚俟肥召M站出入口的車輛是否是盜搶可疑車輛,可極大地避免違法犯罪事故的發(fā)生并對已發(fā)生的事件提供破案參考信息。
四、在城市交通的應(yīng)用
近年來,隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,機動車數(shù)量的迅速增長,公路運輸變得越來越繁忙。交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進一步加劇,與交通相關(guān)的刑事和治安案件也逐年上升。在此情況下,如何利用先進的科技手段,增強公安管理部門對城市內(nèi)的機動車和駕駛?cè)说牟榭亓Χ?,為打擊各類違法犯罪行為提供科技手段,是公安交通管理部門急需解決的問題。
為有效遏制城市內(nèi)車輛闖紅燈違章行為,現(xiàn)在城市內(nèi)各個路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測系統(tǒng),而此系統(tǒng)最重要的組成部分就是車牌識別模塊,車牌識別系統(tǒng)主要是確定違法車輛的信息,通過抓拍所有車輛的車牌信息并和公安網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫進行比對分析哪些車輛是可疑車輛,減少違法行為的同時也可以控制、減少道路交通事故,應(yīng)用道路監(jiān)控設(shè)備結(jié)合現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù),形成道路監(jiān)控智能化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),更好地提升道路動態(tài)管理/控制和滿足治安、刑偵、交通管理等新形勢的業(yè)務(wù)需求。
車牌號碼是車輛的“身份”標(biāo)識。車牌自動識別技術(shù)可以實現(xiàn)車輛“身份”的自動登記和驗證,無需任何改動。該技術(shù)已應(yīng)用于各種場合,如高速公路收費、停車場管理、小區(qū)停車場、交通誘導(dǎo)、交通執(zhí)法、高速公路檢查、車輛調(diào)度、車輛檢測等。
車輛牌照識別是一種能夠檢測監(jiān)控道路上的車輛,并自動提取車輛牌照信息(包括漢字、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字和車牌顏色)進行處理的技術(shù)。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,應(yīng)用廣泛?;跀?shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù),對攝像頭拍攝的車輛圖像或視頻序列進行分析,獲取每輛車的車牌號碼,從而完成識別過程。
號碼識別
為了進行車牌識別,需要以下幾個基本的步驟:
1、 牌照定位,定位圖片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來;
3、牌照字符識別,把分割好的字符進行識別,最終組成牌照號碼。
車牌識別過程中,牌照顏色的識別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實現(xiàn),通常與車牌識別互相配合、互相驗證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下,汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判,選定一個的區(qū)域作為牌照區(qū)域,并將其從圖像中分離出來。
