早在2015年初，在數(shù)據(jù)交換和計算服務方面，易流與阿里云就展開了合作。阿里云依其強大的數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理能力為易流提供堅實的數(shù)據(jù)保障。

在智能調(diào)度方面，基于易流十年來積累了大量的寶貴的行業(yè)數(shù)據(jù)：服務的供應鏈物流及相關企業(yè)超過2萬家，在網(wǎng)車輛已經(jīng)超過80萬臺，在線真實司機數(shù)已經(jīng)超過90萬。結(jié)合阿里云全球的數(shù)據(jù)計算處理能力，真正破解了長期以來困擾物流運輸企業(yè)的智能調(diào)度密碼。

在現(xiàn)實中，錯綜復雜的城市路線和繁雜零碎的裝卸需求，理論上有海量的組合方案。要從可能的組合或序列中尋求出種調(diào)度方案需要極大的計算能力。尤其在業(yè)務旺季調(diào)度任務集中時，“靠經(jīng)驗”幾乎不可避免地造成資源的大量浪費。

簡單來說，智能調(diào)度解決的兩個核心難題是車輛配載和路徑優(yōu)化。流程可簡化成下圖：

在易流平臺產(chǎn)生訂單任務時，云計算引擎就已經(jīng)啟動。根據(jù)調(diào)度員輸入的約束條件（如費用優(yōu)先、裝載率優(yōu)先、時效優(yōu)先等）和車輛、網(wǎng)點信息，計算出行駛路線和配送順序，輸出結(jié)果具體到裝卸貨時間窗口和到店時間。對于車輛裝載率的計算，則可大大提高車輛利用率。

智能調(diào)度集中解決了車輛配載、多點提送貨和線路排班的問題，在生產(chǎn)物流、廠區(qū)物流及城市配送等領域有著廣闊的應用前景。

阿里云業(yè)務總經(jīng)理徐棟表示，通過與易流的合作，把阿里云的能力與易流的能力進行了融合，提升了智能調(diào)度、路徑優(yōu)化等相關物流業(yè)務的效率。

近日，商務部發(fā)布了《托盤共用系統(tǒng)運營管理規(guī)范》等7項物流領域行業(yè)標準，進一步完善商貿(mào)物流標準體系。近兩年來，商務部著力實施商貿(mào)物流標準化專項行動，取得了積極成效。

目前，物流業(yè)已創(chuàng)新了若干成熟可推廣的經(jīng)驗和模式。在京津冀、長三角、珠三角等區(qū)域，城市間“結(jié)聯(lián)盟”、企業(yè)間“結(jié)對子”共同推進物流標準化。物流企業(yè)應用標準的自覺性也大大提高。眾多企業(yè)提高標準化水平，有效提高了物流效率，降低了物流成本。

據(jù)第三方機構(gòu)統(tǒng)計，通過開展商貿(mào)物流標準化專項行動，重點企業(yè)提升裝卸貨效率3倍以上、貨損率降低20%-70%、綜合物流成本平均降低10%。試點城市租賃標準托盤同比增長97.18%，平均綜合物流效率提升3.8%。經(jīng)測算，2015年減少托盤用量960萬片，相當于少砍伐成材樹木160萬棵，減少二氧化碳排放量18.1萬噸。